Yapay zeka teknolojisinin, sıhhat alanında değerli gelişmelere kapı aralayacağı ve kanser teşhis, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması nedeniyle hastalığın idaresinde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son vakitlerde çabucak hemen her alanda tesiri hissedilen yapay zeka teknolojisinin yakın gelecekte sıhhat alanında da hizmeti süratli, verimli ve kaliteli hale getirmesi hedefleniyor.
Sıhhat profesyonelleri, hastalıklara ait her türlü data ile hastanın demografik bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, bilhassa kanserle uğraş idaresinde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda bulunan Lösemili Hastalar Sıhhat,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Lideri ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta çok farklı alanlarda kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi bilgilerin izlenmesinde analitik makine tahsilinin kıymetli bir yere sahip olduğunu belirten Altuntaş, bu biçimde hasta geçmişi ile yeni alternatif tedavi ve takiplerin daha âlâ yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, yakın gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın kıymetli bir yere sahip olacağına işaret ederek kendi merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu formda teşhis ve tedavide daha başarılı sonuçlar elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
“Makine ne kadar farklı bilgi görürse ona nazaran performans gösteriyor”
Hala bu teknolojinin geliştirilmeye açık olduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şöyle devam etti:
“Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu formda uzaklık katetmeniz gerekiyor. Zira bilgiyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; kemik iliği, periferik kan örneği, radyolojik imaj, patolojik bulgu üzere ne kadar çok bilgi girerseniz, makine ne kadar farklı data görürse ona nazaran performans gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek ilaç dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, karaciğer ve çeşitli işlevlerine bakarak bir kanser idare şeması çıkarmasına kadar çok farklı boyutta faydalanabiliyoruz.”
“Kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak”
Altuntaş şunları kaydetti:
“Makine tahsiliyle teşhis, tedavi ve takip kriterlerinin standardize edilmesi ve insan faktörünün en aza indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu alanda hazır olmak ve bunu geliştirmek üzere çalışımalar yapıyoruz. Örneğin teşhiste, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilişkin bulguları girdiğimizde makine bize tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını doğal yeniden biz tabipler hastalarla birlikte veriyoruz. Lakin bu teşhis, tedavi ve takibi standardize ediyor.
Yakın gelecekte, ben bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum artık kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut bakış açılarındaki farklılıkları en aza indirecek. Klinik araştırmalar bile artık yapay zeka teknolojisi ile yapılacak.”
Yapay zeka teknolojisinin, sıhhat alanında değerli gelişmelere kapı aralayacağı ve kanser teşhis, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması nedeniyle hastalığın idaresinde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son vakitlerde çabucak hemen her alanda tesiri hissedilen yapay zeka teknolojisinin yakın gelecekte sıhhat alanında da hizmeti süratli, verimli ve kaliteli hale getirmesi hedefleniyor.
Sıhhat profesyonelleri, hastalıklara ait her türlü data ile hastanın demografik bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, bilhassa kanserle uğraş idaresinde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda bulunan Lösemili Hastalar Sıhhat,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Lideri ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta çok farklı alanlarda kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi bilgilerin izlenmesinde analitik makine tahsilinin kıymetli bir yere sahip olduğunu belirten Altuntaş, bu biçimde hasta geçmişi ile yeni alternatif tedavi ve takiplerin daha âlâ yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, yakın gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın kıymetli bir yere sahip olacağına işaret ederek kendi merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu formda teşhis ve tedavide daha başarılı sonuçlar elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
“Makine ne kadar farklı bilgi görürse ona nazaran performans gösteriyor”
Hala bu teknolojinin geliştirilmeye açık olduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şöyle devam etti:
“Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu formda uzaklık katetmeniz gerekiyor. Zira bilgiyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; kemik iliği, periferik kan örneği, radyolojik imaj, patolojik bulgu üzere ne kadar çok bilgi girerseniz, makine ne kadar farklı data görürse ona nazaran performans gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek ilaç dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, karaciğer ve çeşitli işlevlerine bakarak bir kanser idare şeması çıkarmasına kadar çok farklı boyutta faydalanabiliyoruz.”
“Kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak”
Altuntaş şunları kaydetti:
“Makine tahsiliyle teşhis, tedavi ve takip kriterlerinin standardize edilmesi ve insan faktörünün en aza indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu alanda hazır olmak ve bunu geliştirmek üzere çalışımalar yapıyoruz. Örneğin teşhiste, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilişkin bulguları girdiğimizde makine bize tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını doğal yeniden biz tabipler hastalarla birlikte veriyoruz. Lakin bu teşhis, tedavi ve takibi standardize ediyor.
Yakın gelecekte, ben bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum artık kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut bakış açılarındaki farklılıkları en aza indirecek. Klinik araştırmalar bile artık yapay zeka teknolojisi ile yapılacak.”
Yapay zeka teknolojisinin, sıhhat alanında değerli gelişmelere kapı aralayacağı ve kanser teşhis, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması nedeniyle hastalığın idaresinde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son vakitlerde çabucak hemen her alanda tesiri hissedilen yapay zeka teknolojisinin yakın gelecekte sıhhat alanında da hizmeti süratli, verimli ve kaliteli hale getirmesi hedefleniyor.
Sıhhat profesyonelleri, hastalıklara ait her türlü data ile hastanın demografik bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, bilhassa kanserle uğraş idaresinde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda bulunan Lösemili Hastalar Sıhhat,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Lideri ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta çok farklı alanlarda kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi bilgilerin izlenmesinde analitik makine tahsilinin kıymetli bir yere sahip olduğunu belirten Altuntaş, bu biçimde hasta geçmişi ile yeni alternatif tedavi ve takiplerin daha âlâ yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, yakın gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın kıymetli bir yere sahip olacağına işaret ederek kendi merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu formda teşhis ve tedavide daha başarılı sonuçlar elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
“Makine ne kadar farklı bilgi görürse ona nazaran performans gösteriyor”
Hala bu teknolojinin geliştirilmeye açık olduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şöyle devam etti:
“Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu formda uzaklık katetmeniz gerekiyor. Zira bilgiyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; kemik iliği, periferik kan örneği, radyolojik imaj, patolojik bulgu üzere ne kadar çok bilgi girerseniz, makine ne kadar farklı data görürse ona nazaran performans gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek ilaç dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, karaciğer ve çeşitli işlevlerine bakarak bir kanser idare şeması çıkarmasına kadar çok farklı boyutta faydalanabiliyoruz.”
“Kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak”
Altuntaş şunları kaydetti:
“Makine tahsiliyle teşhis, tedavi ve takip kriterlerinin standardize edilmesi ve insan faktörünün en aza indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu alanda hazır olmak ve bunu geliştirmek üzere çalışımalar yapıyoruz. Örneğin teşhiste, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilişkin bulguları girdiğimizde makine bize tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını doğal yeniden biz tabipler hastalarla birlikte veriyoruz. Lakin bu teşhis, tedavi ve takibi standardize ediyor.
Yakın gelecekte, ben bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum artık kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut bakış açılarındaki farklılıkları en aza indirecek. Klinik araştırmalar bile artık yapay zeka teknolojisi ile yapılacak.”
Yapay zeka teknolojisinin, sıhhat alanında değerli gelişmelere kapı aralayacağı ve kanser teşhis, tedavi ve takibinde standardizasyonu sağlaması nedeniyle hastalığın idaresinde başarıyı artıracağı öngörülüyor.
Son vakitlerde çabucak hemen her alanda tesiri hissedilen yapay zeka teknolojisinin yakın gelecekte sıhhat alanında da hizmeti süratli, verimli ve kaliteli hale getirmesi hedefleniyor.
Sıhhat profesyonelleri, hastalıklara ait her türlü data ile hastanın demografik bilgilerini barından yazılımlar sayesinde, bilhassa kanserle uğraş idaresinde muvaffakiyet bekliyor.
AA muhabirine açıklamalarda bulunan Lösemili Hastalar Sıhhat,Eğitim ve Medikal Araştırma Derneği (LÖSEMA) Kurucu Lideri ve Yıldırım Beyazıt Üniversitesi Tıp Fakültesi Öğretim Üyesi Prof. Dr. Fevzi Altuntaş, yapay zekanın tıpta çok farklı alanlarda kullanılabildiğini söyledi.
Devasa tıbbi bilgilerin izlenmesinde analitik makine tahsilinin kıymetli bir yere sahip olduğunu belirten Altuntaş, bu biçimde hasta geçmişi ile yeni alternatif tedavi ve takiplerin daha âlâ yapılabildiğini tabir etti.
Prof. Dr. Altuntaş, yakın gelecekte, kanser tedavisinde de yapay zekanın kıymetli bir yere sahip olacağına işaret ederek kendi merkezlerinde hematolojik kanserlerin tedavilerinde yapay zeka uygulamasını devreye soktuklarını, bu formda teşhis ve tedavide daha başarılı sonuçlar elde etmeyi amaçladıklarını bildirdi.
“Makine ne kadar farklı bilgi görürse ona nazaran performans gösteriyor”
Hala bu teknolojinin geliştirilmeye açık olduğunu vurgulayan Prof. Dr. Altuntaş şöyle devam etti:
“Bilgi geldikçe bunu yazılıma yüklemeniz ve bu formda uzaklık katetmeniz gerekiyor. Zira bilgiyi girerek makineye öğretebiliyorsunuz. Örneğin; kemik iliği, periferik kan örneği, radyolojik imaj, patolojik bulgu üzere ne kadar çok bilgi girerseniz, makine ne kadar farklı data görürse ona nazaran performans gösteriyor ve sizi yönlendiriyor. Burada, hastaya verilecek ilaç dozunu söylemesinden tutun da hastanın kalp, böbrek, karaciğer ve çeşitli işlevlerine bakarak bir kanser idare şeması çıkarmasına kadar çok farklı boyutta faydalanabiliyoruz.”
“Kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak”
Altuntaş şunları kaydetti:
“Makine tahsiliyle teşhis, tedavi ve takip kriterlerinin standardize edilmesi ve insan faktörünün en aza indirilmesi amaçlanıyor. Biz de bu alanda hazır olmak ve bunu geliştirmek üzere çalışımalar yapıyoruz. Örneğin teşhiste, tedavide ve takipte uyguluyoruz. Hastaya ilişkin bulguları girdiğimizde makine bize tedavi seçeneklerini sunuyor. Onun kararını doğal yeniden biz tabipler hastalarla birlikte veriyoruz. Lakin bu teşhis, tedavi ve takibi standardize ediyor.
Yakın gelecekte, ben bunun en geç 2030 olacağını düşünüyorum artık kanser idaresinde yeni bir periyodun kapıları açılacak. Bu, ferdî farklılıkları, yanılgıları azaltacak yahut bakış açılarındaki farklılıkları en aza indirecek. Klinik araştırmalar bile artık yapay zeka teknolojisi ile yapılacak.”
